好，第三個(gè)的話就是對(duì)白盒測(cè)試，那么非常重要的一點(diǎn)就是你要知道如何去設(shè)計(jì)用例，如何去設(shè)計(jì)用例 好，設(shè)計(jì)用例的話，其實(shí)就是也就是你測(cè)試這個(gè)軟件的一個(gè)非常重要的邏輯思維這個(gè)東西。 因此就是說(shuō)并不是說(shuō)每個(gè)人都能夠隨隨便便去做一做一個(gè)很好的黑盒測(cè)試的工程師。
現(xiàn)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用復(fù)蓋了整個(gè)行業(yè)，其中也有很多投機(jī)家，他們的開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)不夠，想以的成本運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)上的起爆產(chǎn)品，所以開(kāi)始了APP解讀的想法。他們雇用，反譯APP，修改重要代碼和服務(wù)器的連接方式，重新包裝，簽字，生成與原創(chuàng)相同的應(yīng)用。然后向一些不正當(dāng)?shù)那拦贾\取利益。此外，還有一些黑色組織在應(yīng)用程序后添加惡意代碼，如獲取相冊(cè)數(shù)據(jù)、獲取地址簿和短信數(shù)據(jù)，以及技術(shù)銀行賬戶等敏感信息。解決方案:APP的標(biāo)志是簽名，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和開(kāi)發(fā)公司可以追加防止二次包裝的相關(guān)代碼，可以預(yù)防一些小毛賊。目前，國(guó)內(nèi)主流軟件分發(fā)平臺(tái)也對(duì)APP進(jìn)行了識(shí)別，但由于疏忽，APP、木馬式APP蔓延開(kāi)來(lái)。如果想以更的方式解讀APP的話，建議咨詢網(wǎng)站安全公司，加強(qiáng)APP本身的安全性，大幅度增加了編譯、調(diào)整和二次包裝的難易度。

許多開(kāi)發(fā)人員認(rèn)為APP移動(dòng)軟件安全性高，不太重視客戶端的安全。出乎意料的是，滲透方式的方法超出了想象。通常，他們會(huì)編譯APP軟件可以閱讀的代碼，從中提取敏感的信息，如通信密鑰、客戶加密算法、常量數(shù)據(jù)等。擁有這些重要數(shù)據(jù)后，根據(jù)數(shù)據(jù)通信協(xié)議進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)滲透，侵入服務(wù)器。解決方案:一定要混淆、分割、重組重要信息，安全無(wú)小事。如果開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)不太了解如何操作，請(qǐng)與我們商量，對(duì)APP進(jìn)行全面的安全評(píng)價(jià)，以的想法對(duì)軟件運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行滲透型測(cè)試攻擊，挖掘APP存在的漏洞和風(fēng)險(xiǎn)。

在安全運(yùn)營(yíng)工作當(dāng)中，經(jīng)常需要系統(tǒng)日志、設(shè)備威脅事件日志、告警日志等，各種日志進(jìn)行收集匯聚，具體分析，通過(guò)日志來(lái)分析威脅事件發(fā)生源頭、相關(guān)聯(lián)的人和資產(chǎn)關(guān)系，以日志數(shù)據(jù)的角度，來(lái)追究溯源威脅事件發(fā)生的過(guò)程和基本概括原貌。評(píng)估威脅事件產(chǎn)生危害的影響范圍，關(guān)聯(lián)到人與資產(chǎn)，采取順藤摸瓜，將各種信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，無(wú)論是二維關(guān)系數(shù)據(jù)聯(lián)系關(guān)聯(lián)，還是大數(shù)據(jù)分析建模，數(shù)據(jù)的分類采集都是基礎(chǔ)工作。
企業(yè)安全相關(guān)的各種日志數(shù)據(jù)，存放的位置、形式、大小、業(yè)務(wù)、使用人群都不同，如何根據(jù)不同業(yè)務(wù)規(guī)模的日志數(shù)據(jù)，采取相得益彰的技術(shù)形式進(jìn)行合理的日志、聚合、分析、展示，就成為了一個(gè)課題，接下來(lái)，我們主要圍繞這些相關(guān)的主題進(jìn)行討論分享，通過(guò)具體的日志聚合分析實(shí)踐，讓數(shù)據(jù)有效的關(guān)聯(lián)，使其在威脅事件分析、應(yīng)急事件分析響應(yīng)過(guò)程中讓數(shù)據(jù)起到方向性指引作用、起到探測(cè)器的作用，通過(guò)以上技術(shù)實(shí)踐，讓更多日志數(shù)據(jù)，有效的為企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)提供更好的服務(wù)。
在實(shí)際工作當(dāng)中，日志聚合分析工具種類繁多：ELK、Graylog、rk、Clickhouse、Superset等工具。我們以常用的日志數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景為例子，結(jié)合這些工具的使用，向大家展示在實(shí)際數(shù)據(jù)工作中數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的情況，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合分析，以提供實(shí)際的操作案例，能能直觀的了解數(shù)據(jù)管理的工作流程，之后可以重復(fù)實(shí)踐，不繞道走遠(yuǎn)路，著重給出日志分析工具使用的要點(diǎn)，快速上手掌握相關(guān)工具的使用，掌握日常日志數(shù)據(jù)實(shí)操及相關(guān)方法。
為了方便實(shí)踐，盡量避免商業(yè)系統(tǒng)和設(shè)備在案例中的出現(xiàn)，以可以方便取材的開(kāi)源項(xiàng)目為基礎(chǔ)，展開(kāi)案例的講解，大家可以容易的在網(wǎng)上取材這些軟件系統(tǒng)，在本地完成實(shí)踐練習(xí)過(guò)程。本篇介紹入侵檢測(cè)系統(tǒng)Suricata及威脅日志事件管理系統(tǒng)Graylog，通過(guò)對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的日志進(jìn)行收集，來(lái)展現(xiàn)日志收集處理的典型過(guò)程。
開(kāi)源IDS系統(tǒng)Suricata與威脅事件日志管理平臺(tái)Graylog結(jié)合，對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行截取與日志收集分析統(tǒng)計(jì)，通過(guò)Suricata捕獲輸出的日志，經(jīng)過(guò)Nxlog日志收集工具，將相關(guān)事件日志、告警日志、HTTP日志，通過(guò)Graylog進(jìn)行日志聚合，對(duì)日志進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，分析網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存在各種威脅事件類型，通過(guò)自定義Suricata的檢測(cè)規(guī)則，控制入侵檢測(cè)的策略，以及入侵檢查系統(tǒng)的輸出結(jié)果。

1.注入漏洞。由于其普遍性和嚴(yán)重性，注入漏洞在Web0漏洞中始終排在位。常見(jiàn)的注入漏洞包括SQL、LDAP、OS命令、ORM和OGNL。用戶可以通過(guò)任何輸入點(diǎn)輸入構(gòu)建的惡意代碼。如果應(yīng)用程序沒(méi)有嚴(yán)格過(guò)濾用戶的輸入，一旦輸入的惡意代碼作為命令或查詢的一部分被發(fā)送到解析器，就可能導(dǎo)致注入漏洞。以SQL注入為例，是因?yàn)楣粽咄ㄟ^(guò)瀏覽器或其他客戶端向網(wǎng)站參數(shù)中插入惡意SQL語(yǔ)句，而網(wǎng)站應(yīng)用程序直接將惡意SQL語(yǔ)句帶入數(shù)據(jù)庫(kù)并執(zhí)行而不進(jìn)行過(guò)濾，終導(dǎo)致通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取敏感信息或其他惡意操作。
SINE安全網(wǎng)站漏洞檢測(cè)時(shí)必須要人工去審計(jì)漏洞和查找漏洞找出問(wèn)題所在并修復(fù)漏洞，對(duì)各項(xiàng)功能都進(jìn)行了全面的安全檢測(cè)。
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